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구글 인공지능2

인공 지능 응용 (구글 사례) 인공지능(머신러닝)을 응용 해야 한다는 말을 정말 많이 들었다. 그런데, 어떻게 무엇을 응용하지 이런 물음이 항상 따라 다녔다.(솔직히, 내가 창의성이 떨어지기 때문이기도 하다 ㅠㅠ) 구글이 나한테 인공지능 활용법에 대해서 해답(사례)를 주었다.1) 구글 무선 이어폰인 픽셀버드 -> 인공지능(머신러닝)을 이용해서 40개국 언어를 실시간으로 번역이나 통역할 수 있는 기능을 지니고 있다 2) 구글 홈맥스 스피커 -> AI 어시스턴트를 내장하고 있어 설거지로 소음이 발생하면 스스로 음악소리 크기를 조절한다 3) AI를 픽셀폰뿐만 아니라 스타일러스펜에도 접목해 성능을 향상시켰으며 클립스 카메라에도 추가해 사용자 편의성을 늘렸다. 구글은 정말 똑똑한것 같다. 인공지능(머신러닝)을 큰 곳에 적용해서 실패할 수있으므.. 2017. 10. 29.
인공지능(머신러닝) 에서 가장 중요한 것은? (인공지능 4요소) [인공지능 4요소]빅데이터 (Big Data)연속 알고리즘 (Incremental Algorithm)방대한 계산 능력 (Powerful Computing)대형 어플리케이션 (Big Application) [AI 개발의 성공 요소]인공지능 개발을 위한 성공적인 생태계에는 4가지 요소가 필요하다. 바로 빅데이터, 연속 알고리즘 생성, 방대한 계산 능력, 대형 애플리케이션이다. -> 데이터, 많은 데이터, 빅데이터가 있어야지만 인공지능이 나온다. 데이터 없이 인공지능은 불가능하다. 좀 더 쉽게 설명하면 예전 인공지능은 사람과 고양이 구별이 정말 어려윘다. 하지만 요즈음 인공지능은 가능하다 왜냐하면 사람과 고양이 사진을 모아서 끊임없이 학습을 한 결과 이다. 즉, 서당개 3년이면 풍월을 말한다는 속담처럼 많은 .. 2017. 8. 31.